LaLiga verändert das Fanerlebnis mit KI

Jul 07, 2023

KI und maschinelles Lernen bringen datengestützte Strategien und Erfahrungen in Spaniens höchste Fußballliga, die eine Technologietochter gegründet hat, um Plattformen und Dienste für die Sport- und Unterhaltungsindustrie anzubieten.

Die IT spielt eine Schlüsselrolle dabei, wie die beliebteste Sportart der Welt in Spanien ausgeübt und erlebt wird. Die führende Fußballliga des Landes, LaLiga, nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML), um Spielern und Trainern neue Erkenntnisse zu liefern und die Art und Weise zu verändern, wie Fans das Spiel genießen und verstehen.

Die Transformation, die 2016 in Zusammenarbeit mit Microsoft begann, ermöglicht es LaLiga auch, sein Geschäft durch das Angebot von Technologieplattformen und -diensten für die Sport- und Unterhaltungsbranche insgesamt zu erweitern.

„Mit unserer ersten Vereinbarung begannen wir, eine technologie-, datenorientierte und Cloud-Organisation zu werden“, sagt Ana Rosa Victoria Bruno, Innovationsmanagerin bei LaLiga, einer der weltweit führenden Fußballligen mit einem weltweiten Publikum von mehr als 2,8 Milliarden.

Das Herzstück der Transformation von LaLiga ist eine Datenanalyseplattform namens Mediacoach, die die Azure-Infrastruktur nutzt, um Erkenntnisse aus etwa 3,5 Millionen Datenpunkten zu sammeln, zu interpretieren und darzustellen, die nahezu in Echtzeit pro Spiel erfasst werden. Mediacoach hat sich zum Kernstück von LaLiga Tech entwickelt, einer End-to-End-Technologietochtergesellschaft, die die Innovationen von LaLiga nutzt, um Technologieplattformen, Dienstleistungen und Beratung für die Sport- und Unterhaltungsbranche anzubieten.

Die von Mediacoach gewonnenen Erkenntnisse sind für technisches Personal – zum Beispiel Trainer und Ärzte – gedacht, aber LaLiga hat auch Beyond Stats erstellt, ein von Mediacoach betriebenes Portal, das Daten für Medien und Fans über eine Reihe zugänglicher Dashboards bündelt und präsentiert.

„Wir begannen damit, diese Daten dem technischen Personal der Vereine zur Verfügung zu stellen, aber wir entschieden, dass jetzt der richtige Zeitpunkt war, diese erweiterten Statistiken den Fans und den Medien anzubieten“, sagt Bruno. „Wir haben den Trend festgestellt, dass Fans diese Daten unbedingt nutzen möchten, um mehr über Wettbewerbe zu erfahren.“

LaLiga Tech setzt bei einer Reihe von Initiativen auf KI und ML. Beispielsweise nutzt LaLiga KI, um Fans zu binden und zu binden, indem Inhalte empfohlen und durch Sentimentanalysen zusätzliche Einblicke in das Fanerlebnis bereitgestellt werden. LaLiga hat außerdem eine ML-Lösung namens Calendar Selector entwickelt, um das Fernsehpublikum und die Stadionbesucherzahl bei der Planung von Spielen zu maximieren. Darüber hinaus wurden Vorhersagemodelle entwickelt, um Trends zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Ergebnisse zu simulieren. Diese Fan-Engagement-, Wettbewerbsmanagement- und erweiterten Leistungsanalysefunktionen sind Teil des Angebots von LaLiga Tech.

Während der Spiele erfassen 16 in jedem Stadion der Liga installierte optische Trackingkameras Echtzeitdaten zur Spielerpositionierung, Schiedsrichterpositionierung und Ballbewegung und erfassen so 3,5 Millionen Datenpunkte pro Spiel.

„Mit dieser riesigen Datenmenge pro Monat sind wir in der Lage, Statistiken und Berichte anzubieten“, sagt Bruno. „Mit 112.000 Meldungen im System und 8 Millionen Informationen ist das eine riesige Informationsmenge für 42 Vereine.“

KI nutzt diese Daten und kombiniert sie mit historischen Tracking-Daten aus etwa 2.000 Spielen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, wie zum Beispiel das Torwahrscheinlichkeitsmodell, eine von 21 neuen Statistiken, die 2022 eingeführt wurden.

Das fortschrittliche Torwahrscheinlichkeitsmodell wurde von einem multidisziplinären Team aus Fußballanalysten, Business-Intelligence-Analysten und dem Analyseteam entwickelt und nutzt eine Reihe von Variablen, darunter die Sichtlinie des Spielers (unter Berücksichtigung der Positionen der gegnerischen Spieler) und den Abstand zwischen den Spielern Ball und Torwart, die Entfernung zwischen Ball und Tor sowie die Entfernung und der Winkel zum nächstgelegenen Verteidiger, um die Wahrscheinlichkeit zu messen, eine bestimmte Torchance zu nutzen. Die Berechnung berücksichtigt auch den Effizienzindikator eines Spielers, der auf Variablen wie der Torquote des Spielers pro Spiel und pro Schuss basiert.

„Eine der Herausforderungen besteht darin, dass wir nicht nur Datenwissenschaftler, sondern auch Fußballanalysten, UX-Experten und Trainer brauchen, um diese Rohdaten in Wissen umzuwandeln“, sagt Bruno.

Die Plattform kann die Berechnung innerhalb von 30 Sekunden nach einem bestimmten Wertungsversuch durchführen, sodass Rundfunkveranstalter die Statistik nahezu in Echtzeit als Grafik auf Frame-Ebene integrieren können.

„Wir haben den Design-Thinking-Prozess verfolgt“, sagt Bruno. „Wir haben zuerst einige Tests im Labor durchgeführt und dann mit den Lüftern getestet. Sie gaben uns interessante Einblicke in die Präsentation der Informationen und gaben uns Feedback.“

Eines der Dinge, die Bruno und ihr Team durch Fan-Tests gelernt haben, war die Notwendigkeit, das Publikum über Daten aufzuklären.

„Bei verschiedenen Tests mit Fans haben wir festgestellt, dass die Arten von Definitionen, die wir vorbereiteten, oder die Art von Grafiken zur Darstellung dieser Daten manchmal von verschiedenen Leuten nicht gut verstanden wurden“, sagt Bruno. „Allein die Daten reichten nicht aus. Wir mussten es erklären. Dasselbe gilt auch für die Medien und Kommentatoren. Wir haben jetzt Sitzungen mit den Kommentatoren, um ihnen zu helfen, die Daten und Statistiken zu verstehen, sodass sie nicht nur die Daten, sondern auch Wissen anbieten.“

Zu den nächsten Schritten für LaLiga gehört es, die Art und Weise, wie Daten und Wissen an die Fans weitergegeben werden können, neu zu überdenken, auch über verschiedene Kanäle.

„Wir nutzen jetzt Rundfunk und das Internet und müssen als nächstes neue Kanäle und neue Wege finden, um diese Informationen an die Fans weiterzugeben, sodass es sowohl zu Hause als auch im Stadion ein neues Erlebnis ist“, sagt Bruno.

LaLiga arbeitet außerdem eng mit Microsoft an Over-the-Top-Streaming-Diensten (OTT) der nächsten Generation, erweiterten Inhaltsschutzdiensten und Veranstaltungsortverwaltungssystemen zusammen.